9月21日，以“共建智能体时代”为主题的超聚变国际探索者大会2026在郑州举行。大会汇聚全球客户、行业专家与生态伙伴，围绕智能体时代的技术演进、产业实践与生态协同展开交流。
作为全球领先的企业软件与智能服务提供商，用友携企业AI盒子亮相大会现场。在展台上，它是一台桌面级设备；进入企业，它需要回答的却是一组组现实问题：核心数据能否留在企业内部？智能体能否理解业务、调用系统、结果回写并完成任务？部署和运维是否足够简化？当使用规模扩大，算力与Token成本能否保持可控？
这些问题说明，企业需要的已经不只是一个更强的模型，也不只是增加一个对话入口，而是一套能够在企业安全边界内稳定运行，并与业务系统协同工作的AI环境。
用友企业AI盒子，正是面向这一需求推出的软硬一体化解决方案。
01
不只提供算力，更要让AI进入业务
企业部署AI，通常面临三重现实矛盾。
一方面，财务数据、客户合同、员工信息和经营数据具有较高敏感性，企业希望应用大模型，又不希望核心数据离开内网；另一方面，业务部门希望快速看到AI效果，IT团队却需要完成硬件选型、环境安装、模型部署、推理适配和性能调优。底层准备周期过长，业务需求就很难得到及时响应。与此同时，企业AI应用从少量试点走向常态化使用后，云端Token费用、算力资源和运行成本也需要纳入长期预算。
用友企业AI盒子不是单一硬件，而是承载业务智能体、模型算力与数据安全的一体化产品方案，帮助企业同时处理安全、部署、成本和业务适配问题，可控、安全、低成本、快落地。它的价值不只在于“把AI放进一台设备”，更在于把设备中的AI能力带进企业已有的数据、组织、权限和流程体系，让AI在企业可落地、可复制、可持续。
02
模型数据不出域，AI落地先过安全关
企业AI进入核心业务，安全是第一道门槛。
用友企业AI盒子将模型和业务数据部署在企业本地环境，通过本地推理、加密存储和网络隔离，使合同、票据、财务及经营资料能够在企业控制的边界内完成处理，减少敏感数据在外部环境中的传输与留存。在此基础上，企业可以按照组织和岗位设置访问权限，明确不同用户能够查询哪些数据、调用哪些能力、发起哪些业务操作。AI执行过程也可以保留相应记录，便于企业进行追踪、复核与审计。对数据敏感度较高，或者对模型运行环境有明确管理要求的企业而言，本地部署使AI获得了进入核心业务的基础条件。
当然，设备本身并不能替代企业的安全治理。账号体系、业务权限、接口授权、模型版本和操作日志，仍需纳入企业统一管理。企业AI盒子提供的是一个安全可控的运行基础，让企业能够在既有制度和技术体系下使用AI。
03
软硬件预集成，把部署拉回业务节奏
传统的本地AI建设，往往要从基础环境开始。项目团队需要配置硬件，安装模型运行环境，处理驱动、算子和推理引擎之间的适配，再根据模型与业务负载进行性能调优。但是设备具备算力，不代表算力已经能够被业务使用。用友企业AI盒子通过软硬件预集成，将本地算力、模型运行环境及相关软件组件提前配置到设备中，并针对模型推理和企业应用场景进行适配。设备进入企业现场后，在完成网络配置、权限设置和必要的系统连接后，即可启动应用验证。这种一体化交付方式，“插电即用”零等待，减少了企业从设备安装到模型运行之间的准备工作，也降低了IT团队长期维护多个分散组件的复杂度。
04
懂业务、会执行，
让AI从回答问题走向完成任务
AI进入企业业务，不能止步于生成一段文字。
以合同审核为例，员工上传一份销售合同后，AI需要完成文档解析，提取商品、数量、金额和订单号等信息；随后读取业务系统中的订单记录，按照企业规则逐项比对；发现差异后形成风险说明并推送给相关人员；经过人工确认，再进入后续审核或处理流程。
在这条业务路径中，AI既要理解文档，也要理解业务对象之间的关系，还要具备连接系统和推动流程的能力。
YonWork一体机-智能助理
YonWork一体机预置大模型和YonWork企业AI工作台相关能力。YonWork作为企业AI工作台和AI应用入口，可以根据员工指令理解任务，在授权范围内调用智能体、Skills及业务系统能力，完成信息查询、任务拆解、业务处理和结果回写。
企业还可以把自身的制度、业务规则和管理经验封装为Skills。例如，将单据查询、费用审核、经营分析、异常预警等能力整理成可安装、可复用、可治理的数字资产。员工发起任务后，AI可以按照相应的业务规则调用这些能力，关键环节则由责任人确认。
这使AI不再是业务流程之外的辅助工具，而是逐步进入“任务发起—智能处理—人工确认—系统执行—结果回写”的工作路径。
05
本地Token生产，让AI投入更可预期
当AI从少量体验走向多岗位、高频率使用，Token消耗会成为企业持续运营中需要考虑的成本。
企业AI盒子通过本地模型提供推理能力，减少对云端模型API的持续依赖。企业可以根据设备投入、实际负载和应用范围评估AI使用成本，降低因调用量增长带来的预算不确定性。
本地算力还可以在多个场景之间复用。同一套设备既可用于知识问答、文档解析和经营分析，也可以根据项目需要承载开发验证或专业识别应用。这让企业对AI成本的管理从按次调用，逐步转向对本地算力、模型和业务价值的综合运营。
06
三类产品形态，匹配不同落地任务
围绕不同企业场景，用友企业AI盒子形成了YonWork一体机、开发测试环境一体机和生态产品融合一体机等产品形态。
YonWork一体机面向企业智能助理与智能体应用。管理者和员工可以通过统一入口完成业务查询、经营分析、智能填单、智能审单和办公协同等任务，让AI直接服务不同岗位的日常工作。
开发测试环境一体机面向用友BIP项目的模块验证、客户化开发、接口联调和场景试点。项目团队可以使用相对独立的本地环境开展开发与验证，减少临时搭建服务器和软件环境的工作，为项目实施提供可复用的基础资源。
线上炒股配资生态产品融合一体机将生态伙伴的专业能力与用友业务应用相结合。以OCR识别抽取为例，票据、合同、回单等资料可以在企业内网完成识别、版面解析和字段抽取，再把结构化结果送入审核、归档、财务共享或其他业务流程。
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不同产品形态对应不同任务，但核心逻辑一致：把算力、模型和软件能力组合成可直接进入企业现场的一体化方案。
07
让算力成为业务能力，让AI真正创造价值
从算力基础设施到企业业务应用，AI价值的形成需要软硬件能力协同，也离不开产业伙伴之间的共同建设。此次用友企业AI盒子亮相超聚变国际探索者大会2026，展现了企业AI落地的一条清晰路径：以本地算力承载模型运行，以用友BIP连接企业数据和业务系统，以YonWork承载人与智能体协同，让AI在安全可控的边界内参与真实工作。
对企业而言，AI落地不必一开始就覆盖所有业务。选择一个规则相对明确、数据能够获得、结果可以衡量的场景，先完成从任务发起到结果回写的完整验证是否建议配资，再逐步扩展，往往是一条更稳健的路径。当算力能够被业务调用，模型能够理解企业规则，智能体能够进入工作流程，企业AI才真正从技术能力转化为可持续运营的业务能力。
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